Как авиационные и туристические компании используют ИИ в 2026 году?

2026-09-24 14:06 Технологии Авиакомпании Агентства

Еще несколько лет назад разговор об искусственном интеллекте в авиации и туризме почти неизбежно начинался со слова «будущее». Сейчас будущее становится настоящим. ИИ уже используется авиакомпаниями, аэропортами и туристическими агентствами, однако в каждой авиационной отрасли находится на разных стадиях освоения и решает разные задачи. Это хорошо заметно, если сопоставить три исследования ORS: о будущем авиационных ИИ-технологий в авиакомпаниях, в аэропортах и в туристических агентствах. Вместе они дают довольно цельную картину, как российская авиационно-туристическая отрасль входит в эпоху ИИ в 2026 году.

Исследования проводились среди тех, кто непосредственно принимает решения о технологиях: среди топ-менеджеров и специалистов в области IT, цифровой трансформации, коммерции, безопасности и развития бизнеса. В исследовании авиакомпаний участвовали более 40 топ-менеджеров на первом этапе и 58 представителей отрасли на втором; компании-респонденты обеспечивают более 90% российского пассажиропотока. Исследование аэропортов охватило представителей 57 аэропортов, на которые приходится 64% пассажиропотока страны. В опросе туристических компаний приняли участие более 30 OTA, TMC и офлайн-агентств, представляющих свыше 60% рынка.

Такое количество респондентов позволило собрать и обобщить мнения о перспективах ИИ-технологий заметной части крупнейших и наиболее технологически активных игроков отрасли воздушного транспорта и индустрии путешествий.

Смотрите также: Искусственный интеллект и аналитика данных в авиакомпаниях 2025 - отраслевая дискуссия на авиационном форуме Digital Aviation and Travel Forum 2025

Авиакомпании и агенты уже активно используют ИИ, аэропорты готовятся

Самый простой показатель — пользуется компания ИИ или пока нет. Разумеется, под ИИ можно понимать разное, но остановимся на этом довольно широком понятии.

У авиакомпаний и туристических агентств ответ уже вполне определенный: примерно две трети респондентов в обоих сегментах говорят, что используют ИИ в своих бизнес-процессах.
У авиакомпаний это прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, маркетинг, персонализация предложений, чат-боты, контакт-центры и различные виды аналитики. Для перевозчиков это естественное направление развития: авиационный бизнес работает с большими объемами данных, прогнозами и автоматизированными системами принятия решений.

У туристических компаний картина похожая. ИИ уже закрепился прежде всего там, где много массовых операций и общения с клиентом: в маркетинге, продажах, аналитике и поддержке.

А вот аэропорты находятся на более раннем этапе. Сейчас ИИ используют 32% опрошенных аэропортов. Зато еще 60% собираются внедрять такие решения в течение ближайших двух лет. При этом 87% респондентов оценивают потенциал технологии как высокий или очень высокий.

Таким образом, на вопрос «нужен ли нам ИИ?» значительная часть рынка для себя фактически уже ответила, однако одни компании встраивают его в ежедневную работу, другим еще предстоит определить конкретные сценарии применения.

Смотрите также: Будущее авиационных технологий. Интервью с генеральным директором ORS Александром Сизинцевым в рамках видео-проекта "Территория Авиатех".

Деньги идут за понятным эффектом

Заканчиваются времена цифрового хайпа, когда сама принадлежность проекта к «цифровой трансформации» могла бы послужить достаточным аргументом для инвестиций. Сейчас отношение становится более практичным.

Особенно хорошо это заметно у авиакомпаний. Перевозчики планируют увеличивать вложения в ИИ, причем интерес сохраняется и на среднесрочном горизонте. Понятно, что именно в авиакомпании достаточно легко провести связь между качеством алгоритма и финансовым результатом. Более точный прогноз спроса позволяет лучше управлять тарифами, персонализация предложения повышает конверсию, автоматизация части клиентского сервиса снижает стоимость обработки обращений.

У аэропортов логика инвестиций пока несколько другая. Около трех четвертей участников исследования говорят, что их общий IT-бюджет сохранился примерно на прежнем уровне, около четверти его увеличили. Приоритетными статьями расходов остаются IT-инфраструктура и кибербезопасность. Аэропорту зачастую сначала нужно создать среду, в которой ИИ вообще сможет нормально работать. Требуются данные, интеграция между системами, вычислительная инфраструктура и специалисты.

Характерно, что недостаток денег назвали препятствием лишь 16% опрошенных аэропортов. Значительно чаще проблемами выступают не вполне ясные бизнес-задачи, сложности интеграции, нехватка компетенций и доверия к результатам работы алгоритмов.

У тревел-агентов инвестиционная логика еще более прагматична. Почти 60% респондентов собираются увеличивать вложения непосредственно в ИИ в ближайшие три года. При этом рост общих IT-бюджетов постепенно замедляется: если в 2026 году увеличить их планируют 59% компаний, то в 2027-м — 46%.
Наши исследования показывают, что рынок становится избирательнее, и инвестиции в технологии должны сопровождаться более четким пониманием того, какой именно участок бизнеса они улучшат.

Авиакомпании: повышение рентабельности с ИИ

Различия особенно хорошо видны по тем задачам, которые компании хотят передавать ИИ.

Для авиакомпаний естественный центр притяжения — коммерческий блок. Здесь уже накоплены данные, работают системы управления доходами, ведется прогнозирование спроса, анализируются продажи и поведение пассажиров. Поэтому ИИ развивается прежде всего вокруг клиентского сервиса, продаж, маркетинга и планирования.

Но этим дело, вероятно, не ограничится. Следующая зона роста — процессы внутри самой авиакомпании: управление ресурсами и флотом, оценка рисков, финансовое управление, аудит и контроль. То есть ИИ осваивает задачу «что предложить пассажиру» и постепенно подступает к более широкому вопросу «как эффективнее управлять авиакомпанией».

Читайте также: Раздел Искусственный интеллект в исследовании "Как ключевые эксперты отрасли видят будущее авиационных IT-технологий в России 2025"

Аэропорты: управление потоками с ИИ

У аэропортов совсем другая природа бизнеса. Здесь ежедневно приходится координировать самолеты, пассажиров, багаж, стойки регистрации, безопасность, наземное обслуживание, расписание и множество других процессов. Поэтому и потенциальные задачи для ИИ выглядят иначе.

82% участников исследования называют одним из первых кандидатов управление расписанием и слотами, 67% — видеонаблюдение, 65% — работу контакт-центров. Отдельное направление — управление пассажиропотоками. Если система видит, что в определенной зоне начинает формироваться очередь, она может помочь заранее перераспределить ресурсы: открыть дополнительные стойки регистрации или контроля, изменить маршрутизацию пассажиров.

Для аэропорта ИИ оказывается не столько способом что-то продать пассажиру, сколько инструментом управления сложной физической системой в реальном времени.

Читайте также: Раздел Искусственный интеллект в исследовании "Будущее аэропортовых технологий в России 2026"

Агенты: автоматизация ручных процессов

Сейчас туристические агентства видят наиболее заметный эффект от ИИ в маркетинге и продажах, однако ответы о ближайших нескольких годах показывают, куда рынок собирается двигаться дальше. 38% респондентов считают одной из главных перспективных областей постпродажное обслуживание: обмены билетов, возвраты и поддержку после покупки.

Это довольно логичный выбор, поскольку продажи перевозок хорошо автоматизированы, а в последующем обслуживании остается много ручного труда. Нужно разбираться в тарифных правилах, условиях перевозчиков, дополнительных услугах и конкретной истории бронирования. На обработку таких обращений сотрудники тратят время, а клиенты никакой радости от этого не испытывают.

Поэтому для агентства привлекательность ИИ заключается не только в способности что-то рекомендовать или генерировать рекламный текст, намного интереснее возможность автоматизировать сложную и дорогую операционную работу.

При этом существуют области, которые участники рынка явно не торопятся отдавать алгоритмам. Например, ИИ получил нулевую долю как предпочтительный инструмент для решения юридических вопросов и задач кибербезопасности. Так что готовность использовать ИИ вовсе не означает готовности передать ему все.

Читайте также: Раздел Искусственный интеллект в исследовании "Будущее туристических технологий в России 2026"

Разные стратегии, одно направление

Сопоставление результатов трех исследований весьма отчетливо демонстрирует различия между сегментами. Тем не менее, несмотря на различия в подходах, ИИ в отрасли постепенно перестает восприниматься как специальный «инновационный проект». Он встраивается в обычную IT- и инвестиционную повестку бизнеса. Соответственно, меняется и отношение к нему.

От технологии все меньше ожидают впечатляющей демонстрации возможностей и все больше — конкретного результата и возврата инвестиций: дополнительной выручки, более точного прогноза, экономии рабочего времени, сокращения очереди или более эффективного использования ресурсов.
Поэтому нынешний этап развития ИИ в авиации и туризме можно назвать переходом от сенсации к освоению. Инструмент уже появился, теперь каждый сегмент отрасли постепенно выясняет, где именно он действительно полезен.