туристических технологий
в России

как топ-менеджеры видят будущее

туристических технологий
в России
Трэвел-агенты 2026
Исследование мнений топ-менеджеров
30 крупнейших ОТА-, ТМС- и офлайн агентов, чьими услугами пользуются больше половины путешественников в России
Кибербезопасность
Технологии
Дистрибуция
Инвестиции в ИТ
Искусственный интелект
и интерпретация
результатов
Методология
Полученные данные можно использовать как консолидированное «третье мнение» при
выстраивании обоснованных ИТ-стратегий в условиях динамично меняющейсятехнологической среды.
Зачем мы провели это исследование и почему это важно
Мы решили понять, как будет адаптироваться агентский бизнес и его информационная инфраструктура к цифровой трансформации как в туристической, так и в авиационной отраслях. Мы опросили топ-менеджеров ключевых российских агентств и выявили главные технологические тренды до 2030 года.
Формат исследования
Опрос был проведен методом анонимного онлайн-анкетирования. Участники не были обязаны отвечать на все вопросы, поэтому для каждой категории использовалась своя база расчета процентов (число показов конкретного вопроса  ). В вопросах с множественным выбором сумма ответов может превышать 100%, так как один респондент мог отметить несколько вариантов одновременно.
Новые инструменты анализа
Очередность выбора (поведенческий анализ)
Впервые в рамках этого отчета мы анализировали не только итоговый рейтинг ответов, но и последовательность кликов респондента. Очередность выбора косвенно отражает «спонтанную значимость» варианта: то, что респондент отмечает в первую очередь («Выбор № 1»), указывает на его реальные приоритеты или наиболее острые потребности, даже если в общем зачете этот пункт не занимает лидирующую позицию.
Опрос был проведен методом анонимного онлайн-анкетирования
Участники не были обязаны отвечать на все вопросы, поэтому для каждой категории использовалась своя база расчета процентов (число показов конкретного вопроса или строки матрицы). В вопросах с множественным выбором сумма ответов может превышать 100%, так как один респондент мог отметить несколько вариантов одновременно.
Новые инструменты анализа
Тепловые карты и матрицы изменений
Для оценки характеристик и динамики рынка мы использовали тепловые карты и матрицы изменений (дивергентные матрицы), которые сравнивают текущую ситуацию с прогнозом на три года. Значения в ячейках показывают разность в процентных пунктах: положительные значения (зеленые зоны) демонстрируют рост доли этого варианта в будущем, а отрицательные (красные зоны) — прогнозируемое снижение. Это позволяет наглядно увидеть, в каких сегментах происходит «наполнение», а в каких — «сдувание» рыночных долей.
Исследование представляет срез мнений представителей более 30 компаний-респондентов, на долю которых приходится более 60% туристического рынка России. Хотя опрос не претендует на абсолютную статистическую репрезентативность, его результаты отражают установки, ожидания и «точки боли» профессионального сообщества, что позволяет использовать эти данные для формирования или коррекции ИТ-стратегий.
Исследование представляет срез мнений
представителей более 30 компаний-респондентов, на долю которых приходится более 60% туристического рынка России. Хотя опрос не претендует на абсолютную статистическую репрезентативность, его результаты отражают установки, ожидания и «точки боли» профессионального сообщества, что позволяет использовать эти данные для формирования или коррекции ИТ-стратегий.
Более 7 лет
От 3 до 7 лет
До 3 лет
К какому типу агентства относится ваша компания?
Поскольку вопрос допускал множественный выбор, график следует рассматривать не как простое распределение компаний, а как карту пересекающихся бизнес-моделей. Почти равные доли корпоративного сегмента (56%) и OTA (53%) подтверждают глубокую гибридизацию российского тревел-рынка. Современное агентство все чаще совмещает функции технологической платформы, корпоративного сервиса и классического ретейла.
Результаты подтверждают, что в проведенном нами опросе представлен практически весь спектр агентского рынка: B2B, B2C, онлайн- и офлайн-сервисы, а также относительно небольшая доля туроператорской модели.
Примечательно, что почти треть участников сохраняет офлайн-составляющую. Это свидетельствует об устойчивом спросе на персонализированную экспертизу при работе со сложными маршрутами, групповыми бронированиями и специфическими платежными сценариями, которые пока сложно полностью автоматизировать.
разделы